تمكّن العلماء من قراءة نوايا الإنسان باستخدام موجات الدماغ!
19-01-2025 10:31 AM
عمون – نجح فريق بحثي بقيادة البروفيسور سانغهيون باك من معهد “دايجو كيونغبووك” للعلوم والتكنولوجيا في كوريا الجنوبية في تطوير شبكة عصبية تعتمد على تحليل موجات الدماغ بدقة عالية باستخدام معلومات محددة.
وبحسب ما نقلته صحيفة “تيك إكسبلور” الكورية الجنوبية، فقد نُشرت نتائج هذا البحث في مجلة IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. يُعد هذا الإنجاز تقدمًا كبيرًا، إذ تختلف بيانات موجات الدماغ بشكل كبير بين الأفراد حتى عند تنفيذهم نفس المهمة. وكان من الضروري سابقًا جمع كميات كبيرة من بيانات موجات دماغ شخص واحد وتدريبه مسبقًا للوصول إلى نتائج دقيقة.
أما الآن، فقد طور الفريق البحثي نظامًا متقدمًا متعدد المراحل لتحليل البيانات وتنقيتها من الضوضاء. ونجحت الخوارزمية في تحديد نوايا المشاركين (أي الحركات التي كانوا يخططون لتنفيذها) بدقة بلغت 76%.
وأوضح البروفيسور باك: “ستواصل تقنيتنا التطور لتصبح أكثر شمولية في تحليل الإشارات الحيوية المختلفة. مما يتيح تطبيقات مستقبلية واسعة في مجالات مثل الطب، والروبوتات، وواجهات الدماغ-الحاسوب”.
يُعد هذا البحث خطوة هامة نحو تعزيز فهمنا لآلية عمل الدماغ البشري وتحويل نوايا الأفراد إلى أفعال حقيقية من خلال تقنيات الذكاء الاصطناعي. كما يمكن أن تسهم هذه التقنية في مساعدة الأشخاص ذوي الإعاقات الحركية وتطوير أنظمة التحكم بالأجهزة عبر التفكير فقط.
“وكالات”
عمون – نجح فريق بحثي بقيادة البروفيسور سانغهيون باك من معهد “دايجو كيونغبووك” للعلوم والتكنولوجيا في كوريا الجنوبية في تطوير شبكة عصبية تعتمد على تحليل موجات الدماغ بدقة عالية باستخدام معلومات محددة.
وبحسب ما نقلته صحيفة “تيك إكسبلور” الكورية الجنوبية، فقد نُشرت نتائج هذا البحث في مجلة IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. يُعد هذا الإنجاز تقدمًا كبيرًا، إذ تختلف بيانات موجات الدماغ بشكل كبير بين الأفراد حتى عند تنفيذهم نفس المهمة. وكان من الضروري سابقًا جمع كميات كبيرة من بيانات موجات دماغ شخص واحد وتدريبه مسبقًا للوصول إلى نتائج دقيقة.
أما الآن، فقد طور الفريق البحثي نظامًا متقدمًا متعدد المراحل لتحليل البيانات وتنقيتها من الضوضاء. ونجحت الخوارزمية في تحديد نوايا المشاركين (أي الحركات التي كانوا يخططون لتنفيذها) بدقة بلغت 76%.
وأوضح البروفيسور باك: “ستواصل تقنيتنا التطور لتصبح أكثر شمولية في تحليل الإشارات الحيوية المختلفة. مما يتيح تطبيقات مستقبلية واسعة في مجالات مثل الطب، والروبوتات، وواجهات الدماغ-الحاسوب”.
يُعد هذا البحث خطوة هامة نحو تعزيز فهمنا لآلية عمل الدماغ البشري وتحويل نوايا الأفراد إلى أفعال حقيقية من خلال تقنيات الذكاء الاصطناعي. كما يمكن أن تسهم هذه التقنية في مساعدة الأشخاص ذوي الإعاقات الحركية وتطوير أنظمة التحكم بالأجهزة عبر التفكير فقط.
“وكالات”
